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L'integrazione di Data Science e automazione trasforma la gestione del rischio in un vantaggio competitivo. Attraverso l'analisi avanzata, è possibile automatizzare la classificazione delle linee di credito tra NPL e UTP, monitorare i flussi di cassa aziendali e definire piani di ammortamento realmente sostenibili. La testimonianza approfondirà inoltre il calcolo analitico dei costi di servizio e i modelli di valutazione dinamica, applicati sia alla singola esposizione che all'intero portafoglio, per garantire una visione strategica e rigorosa del patrimonio creditizio.

Dettagli

  • Data: 14 April 2026
  • Ora: 09:00
  • Luogo: Room 3 TM, Padiglione Morselli
  • Relatore: Giacomo Giulio Pazzini