InsIDE Lab

L’InsIDE Lab (Insubria Information & Data for Economics) è un laboratorio di ricerca e supporto scientifico dedicato allo studio e all’applicazione di modelli statistici ed econometrici. L’obiettivo principale è fornire assistenza qualificata in tutte le fasi dell’analisi quantitativa: dalla costruzione teorica dei modelli fino alla loro stima, interpretazione e comunicazione dei risultati.

  • Il laboratorio pone attenzione agli aspetti matematici alla base dei modelli da stimare, riconoscendo che una solida fondazione teorica è essenziale per garantire affidabilità e coerenza nelle applicazioni empiriche. Tra gli strumenti adottati: teoria delle probabilità, teoria dell’approssimazione, algoritmi avanzati di simulazione, tecniche di ottimizzazione numerica e metodi di machine learning.
  • Un tratto distintivo dell’InsIDE Lab è la riflessione sui fondamenti dell’inferenza statistica ed econometrica per affrontare in modo critico le implicazioni epistemologiche delle tecniche utilizzate, promuovendo una comprensione più profonda dei limiti e delle potenzialità della modellizzazione.
  • Un ulteriore aspetto è l’attenzione alla comprensione, anche filosofica, degli assunti e dei presupposti legati ai modelli e alla loro potenziale non-neutralità, legando così la selezione e l’interpretazione all’ermeneutica critica.
  • Il laboratorio non si limita all’applicazione di metodi esistenti, ma è attivamente coinvolto nello sviluppo di nuove metodologie, sia sul piano computazionale che su quello inferenziale. L’innovazione metodologica è vista come una componente chiave per affrontare le sfide poste dai dati moderni e dai fenomeni economici complessi.
  • Esempi di applicazioni delle metodologie sviluppate spaziano dall’analisi empirica di dati micro e macroeconomici, sociali, psicologici, demografici e ambientali, alla valutazione di politiche pubbliche, fino alla gestione, integrazione e analisi di big data, inclusi dati climatici complessi, con l’obiettivo di fornire supporto decisionale basato su evidenze quantitative.
  • Infine, i membri del laboratorio seguono le best practices nell’analisi dei dati: l’uso di software open source ogniqualvolta possibile, la condivisione responsabile dei dati, la promozione della replicabilità degli studi e la preregistrazione dei progetti di ricerca. Questi principi garantiscono trasparenza, affidabilità e rigore scientifico.

A tal fine, l’InsIDE Lab lavora in stretto contatto con centri di ricerca e laboratori analoghi in tutto il mondo.

Collaborazioni

Biotecnologie

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The Protein Factory 2.0 (https://www.theproteinfactory2.it)

“I nostri studi sono focalizzati su proteine ed enzimi correlati a importanti malattie umane, in particolare quelli coinvolti nel metabolismo degli D-amminoacidi. Inoltre, produciamo proteine ricombinanti wild-type e loro varianti, utili in diversi ambiti della biotecnologia: per la salute umana (proteine terapeutiche), per la bioindustria (enzimi per la biocatalisi), per le bioraffinerie (valorizzazione della lignina) e per il biorisanamento di pesticidi, plastiche e tossine.”

 

Open Science

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Psychological Science Accelerator (https://psysciacc.org/)

“Il Psychological Science Accelerator (PSA) è una rete globale di ricercatori distribuiti in tutto il mondo, che mettono in comune risorse intellettuali e materiali per accelerare l’accumulazione di conoscenze rigorose nel campo della psicologia. Crediamo che molte delle più grandi sfide del mondo non possano essere affrontate da un singolo ricercatore o da un piccolo team. Per questo, puntiamo a sfruttare la scienza collaborativa per affrontare grandi interrogativi radicati nella teoria e/o in problemi del mondo reale.”
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Institute for Replication (https://i4replication.org/)

“L’Institute for Replication è dedicato alla promozione di una ricerca credibile attraverso riproduzioni e repliche su larga scala. L’I4R collabora strettamente con i ricercatori per riprodurre e replicare in modo sistematico i risultati pubblicati nelle principali riviste accademiche, con l’obiettivo di favorire la trasparenza e rafforzare la fiducia nella ricerca nelle scienze sociali.”

 

Pubblicazioni

Matematica

  • Raffaello Seri (2025). Necessary and sufficient conditions for the Central Limit Theorem under the unconditional Lindeberg assumption. R&R. 
  • Raffaello Seri (2025). Uniformity Testing in High Dimensions. The Law of Large Number of Modes, Revisited. Submitted.
  • Mario Martinoli, Raffaello Seri, Samuele Tonati (2026). Confidence Sets for the Sample Average Approximation of Stochastic Discrete Optimization Problems. Submitted.
  • Raffaello Seri (2026). Computational Issues in the Asymptotic Distribution of the Diaphony. Submitted.

Filosofia

  • Lorenzo Gagliardi, Massimo Rusconi (2025). Investigating conspiracy beliefs: methodological biases and experimental challenges. Accepted in Journal of Economic Methodology.
  • Massimo Rusconi, Davide Secchi, Raffaello Seri (2025). The Analogical Roots of Agent-Based Modeling in Economics and Social Sciences: The case of Innovation Dynamics. Accepted in Journal of Economic Methodology.
  • Massimo Rusconi, Davide Secchi, Raffaello Seri (2025). Model Trustworthiness and Modeler Responsibility in Economic Agent-Based Modeling practices: a Meta-Analytical approach. Accepted in Journal of Economic Methodology. https://doi.org/1080/1350178X.2026.2617538
  • Massimo Rusconi, Raffaello Seri (2025). Model Selection as a Decision Problem. Soon to be submitted.
  • Massimo Rusconi, Raffaello Seri (2025). On the Utility of Models: Bridging the Theoretical and Analytical Sides of Model Selection. Submitted.

Statistica

  • Massimo Rusconi, Raffaello Seri (2025). Model Selection as a Multiple-Criteria Optimization Problem. Submitted.
  • Raffaello Seri (2025). Theoretical Properties of Approximations of the Distribution of a Large Quadratic Form in Normal Variables. Soon to be submitted.
  • Mario Martinoli, Raffaello Seri, Fulvio Corsi (2025). Generalized Optimization Algorithms for Complex Objective Functions. Submitted.
  • Chiara Casoli, Luca Pedini (2026). Measuring spillovers and connectedness in gretl. Computational Statistics, Volume 41, Article 22. https://doi.org/10.1007/s00180-025-01680-9 Replication package: https://doi.org/10.5281/zenodo.18592748

Intelligenza Artificiale

  • Regina de Brito Duarte, Samuele Tonati, Sergio Muñoz, Joana Campos, Fosca Giannotti, Rui Prada (2025). Effects of Interaction and Explanation Type on Human–AI Collaboration for Fake News Detection. Accepted in IEEE Access.
  • Samuele Tonati, Sergio Muñoz, Roberto Pellungrini (2026). Self-Supervised Counterfactual Text Generation via Control Token Conditioning. Submitted.

Applicazioni

Economia

  • Valerio Sterzi, Cecilia Maronero, Gianluca Orsatti, Andrea Vezzulli (2024). Non-practicing entities in Europe: an empirical analysis of patent acquisitions at the European Patent Office. Industrial and Corporate Change, Volume 33, Issue 5, October 2024, Pages 1271–1297. https://doi.org/10.1093/icc/dtae010
  • Grazia Sveva Ascione, Andrea Vezzulli (2024). Leveraging NLP and web knowledge graphs to harmonize locations: A case study on US patent transactions. World Patent Information, Volume 79, 102320. https://doi.org/10.1016/j.wpi.2024.102320
  • Grazia Sveva Ascione, Valerio Sterzi, Andrea Vezzulli (2026). Terrorizer: a novel algorithm for patent assignee name disambiguation. Accepted in Scientometrics. https://doi.org/10.1007/s11192-025-05510-z
  • Isaac K. Ofori, Emmanuel Y. Gbolonyo, Andrea Vezzulli (2025). Heterogeneous effects of frontier technology adoption on economic growth in Africa. Structural Change and Economic Dynamics, Volume 75, December 2025, Pages 526–540. https://doi.org/10.1016/j.strueco.2025.09.004
  • Stefano M. Iacus, Devika Jain, Andrea Nasuto, Giuseppe Porro, Marcello Carammia, Andrea Vezzulli (2025). The Human Flourishing Geographic Index: A County-Level Dataset for the United States, 2013-2023. https://arxiv.org/abs/2511.03915

Psicologia

  • Lusine Grigoryan, Ani Grigoryan, Kathleen Schmidt, Erin Michelle Buchanan, Sobhan Yousefi, …, Raffaello Seri (2025). (In)Alienable Worth? Cultural Logics of Dignity, Honor, and Face and their Links to Prosociality Across the World. Soon to be submitted. https://osf.io/preprints/psyarxiv/9hb8k_v1
  • Miroslav Sirota, Jakub Šrol, Matteo Lisi, …, Raffaello Seri (2025). Mapping and Increasing Error Correction Behaviour in a Culturally Diverse Sample. Soon to be submitted. https://osf.io/preprints/psyarxiv/wegc5_v1

Scienze del Clima

  • Maryam Ahmadi, Chiara Casoli, Matteo Manera, Daniele Valenti (2025). Climate shocks, economic activity and cross-country spillovers: Evidence from a new global model. Economic Modelling, Volume 148, July 2025, 107082. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2025.107082

Open Science

  • Balazs Aczel, Barnabas Szaszi, Harry T. Clelland, Marton Kovacs, …, Massimo Rusconi, Raffaello Seri, …, Brian A. Nosek (2025). Investigating the analytical robustness of the social and behavioural sciences. Nature, Volume 652, Pages 135–142. https://doi.org/10.1038/s41586-025-09844-9
  • Abel Brodeur, David Valenta, Alexandru Marcoci, Juan P. Aparicio, Derek Mikola, …, Raffaello Seri (2025). Comparing Human-Only, AI-Assisted, and AI-Led Teams on Assessing Research Reproducibility in Quantitative Social Science. Accepted in Proccedings of the National Academy of Science of the USA. https://econpapers.repec.org/paper/zbwi4rdps/195.htm
  • Stanisław Karkosz, Raffaello Seri, Julie Vargo (2025). A comment on “Gender-Ambiguous Voices and Social Disfluency”.
  • Emma Kosmalla, Maximilian Schmidt, Raffaello Seri, Jotham Talemwa (2026). A comment on “Gender rating gap in online reviews”.
  • Shumi Akhtar, Raffaello Seri (2026). A comment on “Gender Differences in Climbing up the Ladder: Why Experience Closes the Ambition Gender Gap”. 
  • Marta Korczak, Philipp Külpmann, Raffaello Seri (2026). A comment on “Strategic conformity or anti-conformity to avoid punishment and attract reward”.

Progetti

Rich CariploProject

Cariplo Project RICH – Turning Rubbish Into biobased materials: a sustainable CHain for the full valorization of organic waste (https://www.chimicaverdelombardia.it/progetto-rich/), 01/04/2021–31/03/2024

Il progetto RICH intende indagare l’utilizzo delle larve della mosca soldato, Hermetia illucens, per convertire il rifiuto organico in biomolecole per generare prodotti innovativi. In particolare, il progetto mira a sviluppare una filiera innovativa ed integrata di economia circolare che, partendo dalla biotrasformazione della frazione organica dei rifiuti solidi urbani, porti alla produzione di biomateriali ad elevato valore tecnologico ed ecocompatibili, quali bioplastiche e altri materiali avanzati a base di proteine, e lipidi per la produzione di biocarburanti.

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ProPla

 

Cariplo Project ProPla – Proteins from Plastics (https://www.theproteinfactory2.it/propla), 01/03/2023–28/02/2026

Il progetto affronta il problema delle microplastiche concentrandosi sul loro recupero e sulla loro valorizzazione attraverso un approccio pre-competitivo, multidisciplinare e interdisciplinare. ProPla mira a sviluppare un’applicazione biotecnologica innovativa per il recupero di microplastiche di PET (microPET) dalle acque reflue e a sfruttare il potenziale dell’ingegneria proteica e degli approcci di biologia dei sistemi per generare un nuovo ceppo batterico in grado di convertire il microPET in amminoacidi (attività di “plastic-eating”) o in composti ad alto valore aggiunto (proteine, lipidi, chitina) tramite insetti opportunamente modificati.

 

MUR-FRES Project “Una, sola, indivisibile: le tante Italie nel COVID” (https://www.feem.it/ricerca/progetti/una-sola-indivisibile-le-tante-italie-nel-covid/), 25/05/2025–25/05/2027

Il progetto intende analizzare le disuguaglianze socio-economiche territoriali in Italia e il ruolo del COVID-19 nel loro ampliamento. Utilizzando dati granulari comunali e tecniche statistiche avanzate, mira a fornire raccomandazioni di policy per ridurre le disparità territoriali. La comparazione con dati europei consente una collocazione geopolitica dell’Italia post-pandemia.

 

FAO Project “Research Studies on the Nexus between Energy and Agricultural Commodity Markets” (https://www.feem.it/ricerca/progetti/research-studies-on-the-nexus-between-energy-and-agricultural-commodity-markets/), 15/12/2025–01/12/2026

Il progetto consiste in due studi correlati che esaminano l’interconnessione tra mercati energetici e mercati delle materie prime agricole da una prospettiva globale. Il primo studio analizza come gli shock nei mercati energetici—quali interruzioni nel settore del petrolio, gas naturale e fertilizzanti—si trasmettano ai mercati e prezzi delle materie prime agricole. [...] Il secondo studio si concentra sui meccanismi di trasmissione dei prezzi tra mercati energetici e materie prime agricole usate nella produzione di biocarburanti, come zucchero e olio di palma.

 

Interreg Project SUST-STAM – Ecosistema insubre transfrontaliero per start up e imprese d’eccellenza nell’ambito delle staminali per la medicina rigenerativa (https://research.uniupo.it/it/projects/ecosistema-insubre-transfrontaliero-per-start-up-e-imprese-deccel/), 01/01/2026–30/06/2028

Il progetto mira a sviluppare un ecosistema di innovazione transfrontaliero incentrato sulla medicina rigenerativa basata sulle cellule staminali, valorizzando le eccellenze scientifiche, cliniche e imprenditoriali presenti nell’area di cooperazione tra il Cantone Ticino, la Provincia di Varese e la Provincia di Novara. L’obiettivo principale è sostenere la creazione e la crescita di start-up e PMI innovative in grado di generare soluzioni tecnologiche, sociali e sanitarie ad alto impatto.

 

Reproducibilità

L’InsIDE Lab ha un proprio repository dove ospita i replication packages degli articoli del laboratorio e del dipartimento:

https://github.com/InsIDE-Lab-DiECO

I packages sono anche resi disponibili individualmente via Zenodo.

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